solvingscarcity.org
2, random_state=42) สร้างสมการถดถอยเชิงเส้น (Train linear regression) ใช้ฟังก์ชัน OLS() กับฟังก์ชัน fit() ในการสร้างสมการถดถอยเชิงเส้น(Linear Regression) จากนั้นใช้ฟังก์ชัน summary() ในการสรุปผลทางสถิติของตัวแบบที่ได้ lm = (y_train, X_train) result = () mmary() สมการถดถอยเชิงเส้นที่ได้มีค่า Adj. R-squared เท่ากับ 0. 941 หมายความว่า ตัวแปรอิสระทั้ง 20 ตัวสามารถอธิบายการแปรผันของตัวแปร WIN% ได้ 94. 1% แต่เมื่อพิจารณาผลการทดสอบทางสถิติ(P>|t|) พบว่ามีตัวแปรอยู่หลายตัวที่มีค่า p-value มากกว่า 0. 05 ดังนั้นเพื่อให้สมการถดถอยที่ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงดำเนินการตามนี้ กำจัดตัวแปรที่มีค่า p-value ที่่มากกว่า 0. 05 ที่มีค่าสูงที่สุด ทำการสร้างตัวแบบใหม่ สังเกตผลการทดสอบทางสถิติ หากยังมีตัวแปรที่มีค่า p-value มากกว่า 0. 05 จะ ดำเนินการซ้ำในข้อ 1 และ 2 จนกว่าจะไม่มีตัวแปรที่มีค่า p-value มากกว่า 0. 05 หลังจากดำเนินการตามขั้นตอนข้างต้น จะได้ผลดังนี้ สมการถดถอยเชิงเส้นที่ได้มีตัวแปรอิสระทั้งหมด 5 ตัว คือ FGA, REB, AST, TOV และ +/- มีค่า Adj. 941(เท่ากับตอนมีตัวแปรอิสระ 20 ตัว) หมายความว่า ตัวแปรอิสระทั้ง 5 ตัวสามารถอธิบายการแปรผันของตัวแปร WIN% ได้ 94.
4 คะแนน ต่อเกมส์เลยทีเดียว ถือว่าเป็นการทำแต้มที่มากที่สุดในซีซั่นเลยก็ว่าได้ และเขายังสามารถทำสถิติผู้เล่นอยู่ที่ 28. 39 PER ซึ่งได่เป็นอันดับที่ 2 ของฤดูกาลนั้นเลย แบรดลี่ย์ บีล Bradley Emmanuel Beal เขาเป็น ผู้เล่นที่เล่นในตำแหน่งชูทติ้งการ์ด มาจาก ทีม วอชิงตัน วิซาร์ดส์ บีบ และเขายังสามารถ ทำคะแนนในต่อเกมได้มากถึง 30. 4 คะแนน และเขายังได้เป็น นักบาสเกตบอลที่ทำแต้มได้มากที่สุด เป็นอันดับ 2 และทีเดียว และยังสามารถพาทีมของเขาทะลุเข้ารอบลึกฟอีกด้วย เป็นอย่างไงบ้างครับ กับสถิติของนักกีฬาบาสเกตบอล NBA ที่มีความสามารถของแต่ละคน และตอนนี้ก็ยังเป็นสถิติที่ยังไม่มีใครสามารถทำลายได้เลยครับ ประวัติสถิติการทำแต้มที่มากที่สุดของ NBA บทความน่ารู้
00128 หมายความว่าหากนำสมการถดถอยเชิงเส้นที่ได้ไปทำนาย WIN% เมื่อกำหนดค่า FGA, REB, AST, TOV และ +/- จะเกิดความคลาดเคลื่อน 0. 128% โดยเฉลี่ย สรุปผล (Conclusion) สมการถดถอยที่ได้ คือ WIN% = -0. 0097*(FGA) + 0. 005*(REB) + 0. 0063*(AST) — 0. 0048*(TOV) + 0. 1438*(+/-) + 0. 4995 ได้ค่า R-sqaured เท่ากับ 0. 942, Adj. 941 และค่า RMSE เท่ากับ 0. 00128 อ้างอิง: